shirokov.tech

Проектирую и внедряю цифровую архитектуру управления для среднего и крупного бизнеса

CRM-архитектура, внедрение AI в процессы, цифровой контроль и комплаенс персональных данных.

Я работаю не с инструментами.
Я работаю с управлением.

CRM, AI и процессы становятся частью единой цифровой архитектуры компании.

Обсудить проект Получить аудит

Для кого

Работаю с компаниями, где управление требует системности.

Фокус — на управленческой прозрачности, контроле и масштабировании.

Бизнес от 30 сотрудников
Средний и крупный сегмент
Руководители и собственники
Компании в стадии масштабирования или структурных изменений

Как проект

Архитектура управления как проект

Речь идёт не о внедрении отдельного инструмента, а о построении цифровой модели, в которой процессы, данные и управленческие решения связаны в единую систему.

Управленческий контур контроля
Архитектура CRM как инструмент прозрачности бизнеса
Интеграция AI в управленческие циклы
Структура аналитики для руководителя
Корректная модель обработки персональных данных
Подготовка команды к работе в новой системе

Обсудить проект архитектуры управления

Направления

Ключевые направления

JavaScript отключён

Ниже показан полный контент по всем направлениям и отдельный формат работы для каждого.

CRM-архитектура управления

CRM — не «программа для продаж», а управленческий контур: прозрачность воронки, дисциплина данных, контроль исполнения и масштабирование.

Единые правила воронки KPI и отчёты руководителя Доступы и комплаенс

Смотреть формат работы Обсудить CRM‑проект

AI в управлении

AI как управленческий слой: ускорение анализа, снижение перегрузки руководителей, стандартизация решений и «второй мозг» для команды.

Быстрее на данных Сценарии и регламенты Безопасность данных

Смотреть формат работы Обсудить AI‑проект

Обучение и стратегические сессии

Подготовка управленческих команд: единый язык управления, навыки данных, внедрение привычек работы в CRM/AI и согласование управленческих правил.

Единая методика Управленческие привычки Роли и ответственность

Смотреть формат работы Обсудить обучение/сессию

Как работаем

Формат работы

Этот блок работает в связке с «Ключевыми направлениями» выше: выберите направление, чтобы увидеть соответствующий формат, сроки и результаты.

Выберите направление выше

Нажмите «Подробнее…» в карточке CRM / AI / Обучение — откроются тезисы и формат работы именно под выбранное направление.

Формат работы для направления

CRM-архитектура управления

Делает управляемым то, что обычно «размазано» по чатам, таблицам и личным договорённостям: воронка, ответственность, контроль качества данных и управленческая аналитика.

Диагностика

Обычно 1–2 недели

Фиксируем «как есть»: процессы, источники данных, роли, точки потерь, правила принятия решений.

Интервью с собственником/руководителями/ключевыми ролями.
Карта воронки продаж/обслуживания «end‑to‑end».
Аудит данных: что хранится, где дубли, где провалы качества.
Список быстрых улучшений (quick wins) и рисков внедрения.

Deliverables: карта процессов, реестр проблем/гипотез, требования к CRM (черновик), план следующего шага.

Проектирование CRM-архитектуры

Обычно 1–3 недели

Проектируем «как должно быть»: сущности, стадии, ответственность, доступы, отчётность и интеграции.

Модель данных (карточки, связи, обязательные поля, стандарты).
Воронки/статусы, правила переходов, «контрольные точки» качества.
Роли, матрица доступов, журнал изменений (если применимо).
Пакет отчётов: план‑факт, конверсия, SLA, нагрузка, прогноз.

Deliverables: ТЗ/концепция, прототип структуры, список автоматизаций, схема интеграций, план внедрения.

Внедрение

Обычно 4–8 недель

Собираем систему: настройки, автоматизации, интеграции, миграция данных, обучение пользователей.

Настройка сущностей/полей/воронок/шаблонов, автоматизации (задачи, уведомления).
Интеграции (телефония/почта/мессенджеры/сайт/BI — по задаче).
Миграция и очистка данных (по согласованным правилам качества).
Обучение ролей + практика на реальных кейсах.

Deliverables: рабочая CRM, регламенты/инструкции, отчёты руководителя, чек‑листы контроля качества данных.

Сопровождение и развитие

Ежемесячно / квартально

Сопровождаем дисциплину и качество: контроль, улучшения, адаптация под рост бизнеса.

Контроль качества данных и фактического использования воронки.
Доработки по обратной связи, новые срезы аналитики.
Актуализация регламентов, обучение новых сотрудников.

Deliverables: план улучшений, измеримый эффект, устойчивость процесса (не «держится на одном человеке»).

Начать можно с диагностики CRM

Первый шаг — рабочая встреча, фиксация ситуации и проектный план внедрения.

Запросить диагностику по CRM Проверить риски персональных данных

Формат работы для направления

AI в управлении

Встраивание AI как управленческого слоя: от выбора оправданных кейсов и регламентов до прототипа, внедрения и системы контроля качества/безопасности.

Диагностика процессов и данных

Обычно 1–2 недели

Определяем, где AI реально ускорит управление, а где создаст шум, риск или иллюзию прогресса.

Инвентаризация управленческих циклов: совещания, отчёты, контроль задач, разбор инцидентов.
Карта данных: источники, доступы, чувствительность (в т.ч. персональные данные).
Реестр кейсов с приоритизацией: эффект, сложность, риск, стоимость внедрения.
Критерии качества: метрики, проверки, «красные линии» (что AI делать не должен).

Deliverables: реестр кейсов + приоритеты, карта данных, требования к безопасности, план MVP.

Проектирование AI-архитектуры

Обычно 2–4 недели

Проектируем, как AI будет жить внутри управления: сценарии, интерфейсы, доступы, логирование, качество.

Архитектура: интеграции с CRM/документами/базой знаний, RAG (при необходимости), роли и доступы.
Библиотека промптов и шаблонов отчётов: «как задаём вопросы», «как проверяем ответы».
Правила использования: регламент, ограничения, уровень доверия, обязательные проверки человеком.
План тестирования и оценки: точность, устойчивость, безопасность, влияние на процессы.

Deliverables: концепция AI‑слоя, схема интеграций, библиотека промптов v1, регламент/политика использования, план тестов.

MVP и внедрение в процессы

Обычно 4–10 недель

Делаем работающий прототип и доводим до внедрения: интеграции, обучение, контроль качества.

Сбор MVP под 1–3 приоритетных кейса (по результатам диагностики).
Интеграция в рабочие инструменты: CRM, календарь, базы документов, таск‑трекер (по необходимости).
Набор проверок качества и «страховок» (fallback), журналирование, контроль доступа.
Обучение команд: как использовать, как проверять, когда запрещено.

Deliverables: внедрённый MVP, инструкции, обучение, отчёт по качеству, список масштабирования на следующие кейсы.

Сопровождение, контроль и масштабирование

Ежемесячно / по спринтам

AI — это не «поставили и забыли»: нужны правила, контроль, улучшение и развитие базы знаний/кейсов.

Контроль качества ответов, обновления промптов, корректировка регламентов.
Поддержка базы знаний, обновление источников для RAG (если используется).
Добавление новых кейсов по приоритету, измерение эффекта, корректировка метрик.

Deliverables: непрерывное улучшение качества, безопасная эксплуатация, масштабирование на процессы с наибольшим ROI.

Начать можно с диагностики AI-кейсов

Первый шаг — выбрать 1–3 управленческих кейса, где AI даст быстрый измеримый эффект, и зафиксировать правила безопасности данных.

Запросить диагностику по AI Проверить риски персональных данных

Формат работы для направления

Обучение и стратегические сессии

Формат для управленческих команд, которым нужен единый контур управления: цели, правила, ритм, ответственность и навыки работы в цифровой архитектуре (CRM/AI/аналитика).

Диагностика команды и управленческого контура

Обычно 1–2 недели

Определяем реальный уровень зрелости управления: как принимаются решения, как контролируются задачи, где «ломается» дисциплина.

Интервью с руководителями + быстрые опросы (по согласованию).
Разбор текущего управленческого ритма: планирование, статусы, отчёты, контроль.
Определение «узких мест» — компетентностных и процессных.
Согласование целей обучения и критериев успеха.

Deliverables: карта зрелости, проблемные зоны, цели обучения/сессии, план программы и формат закрепления в практике.

Стратегическая сессия

Подготовка 1–2 недели + 1–2 дня работы

Фиксируем управленческую рамку: что строим, зачем, какие приоритеты, как измеряем результат и кто отвечает.

Единое понимание целей и приоритетов (на квартал/полугодие).
Правила работы: решения, ответственность, ритм, формат отчётности.
Декомпозиция на дорожную карту изменений (CRM/AI/процессы).
Определение метрик: KPI/OKR (по контексту компании).

Deliverables: итоги сессии, карта решений, дорожная карта, перечень регламентов/артефактов управления.

Обучение и практика

Обычно 2–6 недель

Не «лекции», а практическая отработка. Модули адаптируются под вашу архитектуру и инструменты.

Дисциплина CRM: правила данных, контроль исполнения, управленческие отчёты.
Навык работы с данными: формулировка вопросов, план‑факт, «где узкое место».
AI‑практика для руководителя: промпты, стандарты, проверки, безопасность.
Домашние задания на вашем контенте: отчёты, кейсы, регламенты.

Deliverables: материалы обучения, чек‑листы, шаблоны отчётов, библиотека промптов (при необходимости), задания и критерии контроля.

Встраивание в управленческий ритм

Обычно 4–8 недель

Закрепляем изменения: контроль качества, поддержка руководителей, донастройка регламентов и практик.

Разбор практики (кейсы/ошибки), корректировка правил и шаблонов.
Наставничество и «офисные часы» для руководителей/администраторов.
Метрики внедрения: использование, качество данных, скорость решений, эффект.
Подготовка внутренних «носителей практики» (если нужно).

Deliverables: устойчивое внедрение (не «погасло через месяц»), обновлённые регламенты, контрольные отчёты внедрения.

Начать можно с диагностики и постановки целей

Первый шаг — определить управленческие цели и «правила игры», затем собрать программу под роли и процессы.

Запросить программу/сессию Посмотреть формат ещё раз

Комплаенс и риски

Цифровые риски и персональные данные

Цифровая архитектура невозможна без юридической устойчивости.

Любая CRM, AI-инструмент или аналитическая система работает с персональными данными.
Ошибки в этой зоне — это управленческий риск и зона ответственности руководителя.

Я выстраиваю модель обработки персональных данных как часть цифровой архитектуры компании в строгом соответствии с актуальным законодательством Российской Федерации.

В рамках работы:

аудит текущей практики обработки персональных данных;
анализ соответствия требованиям действующего законодательства РФ;
формирование и актуализация необходимой документации;
корректная настройка процессов сбора, хранения и передачи данных;
минимизация рисков при внедрении CRM и AI;
интеграция комплаенса в управленческую модель компании.

Запросить аудит

Обо мне

Управленец и интегратор цифровых систем

Я — управленец и интегратор цифровых систем.

9 лет в управлении, из них 7 — на руководящих позициях в государственном секторе, сфере образования и коммерческих компаниях.

Работал на уровне операционного и стратегического управления: выстраивание процессов, развитие направлений, управление продуктом, структурирование команд и внедрение цифровых решений.

Практический опыт в управлении позволяет мне проектировать цифровую архитектуру не как набор инструментов, а как модель контроля, масштабирования и принятия решений.

Сегодня специализируюсь на:

архитектуре и внедрении CRM-систем;
интеграции AI в управленческие и операционные процессы;
обучении руководителей и команд работе с цифровыми инструментами;
построении модели обработки персональных данных и снижении цифровых рисков.

Партнёр и сертифицированный специалист по внедрению amoCRM и YClients.

Практика

Публичность как часть профессиональной практики

Выступления и корпоративные форматы — это продолжение практики, основанной на проектах внедрения CRM и AI в управленческие процессы.

Видео

Место под вставку видео (YouTube / VK Video). В Gutenberg: блок “Встраивание” или “HTML”.

Видео-плейсхолдер (вставить iframe)

Темы выступлений

Промптинг как управленческое оружие: кто и как формирует решения с помощью AI
ИИ для руководителей: как принимать решения в среде, где данные больше не проблема
Архитектура управления: CRM, процессы, контроль, комплаенс

Аналитика

Мой сайт